“人工智能+能源"，無論是人工智能為能源發(fā)展賦“智"，還是能源為人工智能技術(shù)賦“能"，二者已經(jīng)很難進(jìn)行分割，呈現(xiàn)雙向奔赴、彼此成就的關(guān)系。
進(jìn)入新能源大發(fā)展時代，與傳統(tǒng)能源相比，以風(fēng)電、光伏為主要代表的新能源發(fā)電項(xiàng)目，單機(jī)容量小、數(shù)量多，布局分散，并且受地域、地形、天氣、晝夜、季節(jié)以及一次能源形式等因素影響明顯，出力十分不穩(wěn)定，再結(jié)合需求側(cè)疊加的不確定性，給能源規(guī)劃、生產(chǎn)，以及電網(wǎng)運(yùn)行管理、調(diào)度控制和供需平衡帶來極大挑戰(zhàn)。
伴隨著新能源項(xiàng)目大量接入電網(wǎng)，生逢其時的人工智能+能源組合，以其高效的數(shù)據(jù)處理能力、自主學(xué)習(xí)能力、多模態(tài)感知能力、動態(tài)響應(yīng)能力、跨學(xué)科協(xié)同能力、智能預(yù)測分析能力，足以應(yīng)對上述挑戰(zhàn)。
一位專業(yè)人士介紹，鑒于可再生能源出力具有隨機(jī)性、波動性、間歇性，所以只有對相關(guān)能源裝機(jī)資源、出力等進(jìn)行快速而精準(zhǔn)地預(yù)測，才可以實(shí)現(xiàn)對能源的高效管理與利用。“人工智能可通過實(shí)時數(shù)據(jù)分析和預(yù)測模型，精準(zhǔn)預(yù)判新能源的出力水平與消耗趨勢，從而為新能源的接入打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。"
一、概述（GKC-F電調(diào)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品“高壓斷路器計(jì)量分析儀"工作原理及結(jié)構(gòu)）
隨著社會的發(fā)展，人們對用電的安全可靠性要求越來越高，高壓斷路器在電力系統(tǒng)中擔(dān)負(fù)著控制和保護(hù)的雙重任務(wù)，其性能的優(yōu)劣直接關(guān)系到電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行。機(jī)械特性參數(shù)是判斷斷路器性能的重要參數(shù)之一。GKC-F型高壓開關(guān)機(jī)械特性測試儀，是我廠依據(jù)*新的《高壓交流斷路器》GB1984-2003為設(shè)計(jì)藍(lán)本，參照中華人民共和國電力行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《高電壓測試設(shè)備通用技術(shù)條件》第3部分，DL/T846.3-2004高壓開關(guān)綜合測試儀為設(shè)計(jì)依據(jù)，為進(jìn)行各類斷路器動態(tài)分析提供了方便，能夠準(zhǔn)確地測量出各種電壓等級的少油、多油、真空、六氟化硫等高壓斷路器的機(jī)械動特性參數(shù)。
二、功能與特點(diǎn)（GKC-F電調(diào)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品“高壓斷路器計(jì)量分析儀"工作原理及結(jié)構(gòu)）
2.1測試功能
（1） 合（分）閘順序 （12）超行程
（2） 合（分）閘*大時間 （13）過行程
（3） 三相不同期 （14）剛合（分）速度
（4） 同相不同期 （15）*大速度
（5） 合（分）閘時間 （16）平均速度
（6） 動作時間 （17）金短時間
（7） 彈跳時間 18）無流時間
（8） 彈跳次數(shù) （19）電流波形曲線(動態(tài))
（9） 彈跳幅度 (20) 時間行程速度動態(tài)曲線(ms)
（10）行程 (21) 時間速度行程動態(tài)曲線(mm)
（11）開距
單位均為: 時間ms 速度 m/s 距離 mm
2.2特點(diǎn)
（1）可做電動操作和手動操作;
（2）適應(yīng)500KV電壓等級以內(nèi)各種高壓斷路器的機(jī)械動特性測試；
（3）可實(shí)測行程和自定義行程；
（4）能夠?qū)崿F(xiàn)斷路器的單合、單分、合分、重合,重分操作；
（5）接線方便，操作簡單，操作時只需一次合（分）動作便可得到合（分）全部數(shù)據(jù)，可選擇保存50組數(shù)據(jù)，提供后期查詢和上傳電腦長久保存,也可現(xiàn)場調(diào)閱打印所有數(shù)據(jù)及運(yùn)動曲線圖；
（6）采用漢字提示以人機(jī)對話的方式操作；
（7）數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，抗干擾性強(qiáng)，體積小，重量輕，美觀大方；
（8）機(jī)內(nèi)配有時鐘電路，可顯示當(dāng)前年、月、日、時、分、秒，即使斷電，也能自動保存設(shè)置數(shù)據(jù)及測試數(shù)據(jù)；
（9）機(jī)內(nèi)帶有延時保護(hù)功能，斷路器動作后能自動切斷動作電源，很好的保護(hù)了斷路器設(shè)備和高壓開關(guān)測試儀；
（10）儀器內(nèi)置直流電源,可選擇范圍:30-230V/10A),不存在常規(guī)整流電源輸出瞬間的電壓跌落,用以試驗(yàn)開關(guān)動作電壓非常精準(zhǔn).
（11）能動態(tài)地為您分析出斷路器每1ms時間內(nèi)的、行程、速度之間的關(guān)系；
（12 可配置上傳軟件，實(shí)現(xiàn)電腦存檔和網(wǎng)上查閱, 打印。
三．技術(shù)指標(biāo)（GKC-F電調(diào)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品“高壓斷路器計(jì)量分析儀"工作原理及結(jié)構(gòu)）
環(huán)境組別：屬GB6587.1-1986《電子測量儀器環(huán)境試驗(yàn)總綱》中的Ш組儀器.
型式：便攜式 包裝：鋁合金箱
尺寸與重量：:
主 機(jī)： 440×300×150(mm) 5 (kg)
附 件： 440×300× 80(mm) 3 (kg)
工作電源：AC220V ±10% 頻率：50Hz ±5%
環(huán)境溫度：-10°C~40°C 相對濕度：≤85%
絕緣電阻：≤2MΩ
介電強(qiáng)度：電源進(jìn)線對機(jī)殼能承受1.5KV1分鐘的耐壓測試。
時間測試范圍：1~499.9ms 分辯率：0.01ms 精度≤0.1%
速度測試范圍：15m/s 分辯率：0.01m/s 精度±1%
行程測試范圍：不限 分辯率：0.01mm 精度±1%
直流電源選擇范圍: 25-265V/10A 分辯率：1V： 精度≤±1%
四．術(shù)語定義（GKC-F電調(diào)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品“高壓斷路器計(jì)量分析儀"工作原理及結(jié)構(gòu)）
1.合.分時間:
從接到合(分)閘指令瞬間起到所有極觸頭都接觸(分離)瞬間的時間間隔
2.合.分同期性:
各斷口間的觸頭接觸(分離)瞬間的*大時間差異。
3.彈跳時間:
開關(guān)動觸頭與靜觸頭在合(分)閘操作中,從**次合上(分開)開始到*后穩(wěn)定地合上(分開)為止的時間。
4. 動作時間: (觸頭動作時間)
從接到合(分)閘指令瞬間起到觸頭剛運(yùn)動瞬間的時間.
5. 彈跳次數(shù):
開關(guān)動觸頭與靜觸頭在分（合）閘操作中，分開（合上）的次數(shù)。
6. 彈跳幅度:
開關(guān)動觸頭運(yùn)動過程中,動觸頭的*大反彈值.
7. 行程:
分、合閘操作中，開關(guān)動觸頭起始位置到任一位置的距離。
8. 開距:
分位置時,開關(guān)一極的各觸頭之間或其連接的任何導(dǎo)電部分之間的總間隙。
9. 超行程:
合閘操作中，開關(guān)觸頭接觸后動觸頭繼續(xù)運(yùn)動的距離。
10.過行程:
分、合閘操作中，開關(guān)動觸頭運(yùn)動過程中的*大行程和穩(wěn)定后行程的距離差.
11.剛合(分)速度:
開關(guān)合(分) 閘過程中,動觸頭與靜觸頭接觸(分離)瞬間的運(yùn)動速度
12.平均速度: 開關(guān)合(分)閘操作中,動觸頭在整個運(yùn)動過程中的行程與時間的比值。
13.金短時間:
在合-分操作中，從所有極各觸頭都接觸瞬間起到隨后的分操作時在所有極中弧觸頭都分離瞬間的時間間隔。
五. 面板結(jié)構(gòu)（GKC-F電調(diào)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品“高壓斷路器計(jì)量分析儀"工作原理及結(jié)構(gòu)）
1．面板結(jié)構(gòu)(圖一)
六.斷口線的連接
6.1斷口線的連接
該儀器可同時測出六個斷口機(jī)械特性參數(shù)。
（1）單斷口接線
將開關(guān)一端（三觸頭）對應(yīng)連接儀器 A、B、C 斷口信號輸入端，另一端任意連接到儀
器共公端（斷口信號輸入）（圖二）
（2）雙斷口接線
將開關(guān)一端(六觸頭)分別對應(yīng)連接到儀器A-C’ 斷口信號輸入端，另一端任意連接到儀
器共公端（斷口信號輸入）（圖三）
6.2 合、分閘信號線的連接
（1） 彈簧機(jī)構(gòu)（圖四）
（2） 電磁機(jī)構(gòu)（圖五）
據(jù)了解，早在幾年前，國網(wǎng)新疆電力就上線了新能源功率預(yù)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)應(yīng)用十余種算法深度挖掘天氣運(yùn)行數(shù)據(jù)和風(fēng)光資源數(shù)據(jù)，可以隨時掌握未來一段時間的新能源發(fā)電量情況，新能源功率預(yù)測精度超過93%，能夠大大提高新能源利用率。
不僅限于可再生能源消納，處在行業(yè)發(fā)展很前沿的能源科技同樣需要人工智能技術(shù)的幫襯。談到人工智能技術(shù)對我國核聚變研究產(chǎn)生的作用時，哈爾濱工業(yè)大學(xué)教授王曉鋼曾指出，人工智能能夠從海量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律，優(yōu)化核聚變反應(yīng)參數(shù)，從而縮短了研發(fā)周期。
即便在儲能領(lǐng)域同樣如此。據(jù)上述專業(yè)人士介紹，人工智能與儲能進(jìn)行深度融合，可以通過數(shù)據(jù)和算法實(shí)現(xiàn)能源供需兩端的動態(tài)平衡，這樣才能促進(jìn)未來的“儲能+"模式覆蓋更多的用戶側(cè)場景。
綜合各方數(shù)據(jù)顯示，在能源生產(chǎn)端，通過人工智能優(yōu)化運(yùn)行參數(shù)可將風(fēng)電機(jī)組利用率提升15個百分點(diǎn)，將油氣鉆井效率提升25個百分點(diǎn)。在電網(wǎng)端，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法提升對新能源出力的預(yù)測精度，可以極大提高燃煤機(jī)組參與調(diào)峰調(diào)度的能力和水平，從而大化減少化石能源消耗。尤其在消費(fèi)端，通過人工智能算法可以幫助用戶調(diào)整高耗電設(shè)備使用時段，實(shí)現(xiàn)削峰填谷。
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